v8的战略定位几乎可以确定：补齐训练这块拼图。Ironwood已经证明了Google在推理芯片上的竞争力，但Meta等外部客户之所以还在大量采购Nvidia GPU，核心原因正是训练工作负载。如果v8能在训练性能上与Nvidia的Vera Rubin正面抗衡，Google就将成为唯一一家同时拥有世界级训练芯片、世界级推理芯片和世界级AI模型（Gemini）的公司，一个完全垂直整合的AI算力帝国。Amazon的Trainium服务于云客户但自身没有前沿AI模型，Microsoft的Maia推理能力强但训练仍依赖Nvidia，Meta的MTIA只服务内部工作负载。只有Google具备"TPU + Gemini + Google Cloud"三位一体的条件。
目前，EVA OS 1.0发布三个月，已有超过2500家企业和研发单位将其应用于硬件产品开发，品类覆盖AI耳机、AI眼镜、桌面机器人、智能腕带、车载智能管家、机械手臂等，合作伙伴包括全球知名可穿戴设备和具身智能领先企业。
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