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首先，用户创建任务 → 系统执行处理 → 系统完成闭环
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第三，链式蒸馏。我们发现链式知识蒸馏能显著改善集成训练（PR #31）。该方法受"重生神经网络"启发，以序列方式训练模型，其中每个新模型都从前一个模型进行蒸馏：
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最后，[3] T. Knoll: “Pattern Dithering” (1999). US Patent No. 6,606,166. ↑
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