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不可忽视的是，我们构建了一个自动化扫描智能体，系统性地审计了八个最知名的AI智能体基准测试——SWE-bench、WebArena、OSWorld、GAIA、Terminal-Bench、FieldWorkArena和CAR-bench——并发现每一个都可以被利用以获得接近满分的成绩，而无需解决任何任务。无需推理。无需能力。只是利用了分数计算的方式。
综合多方信息来看，现代网页设计如此缺乏惯用法或许令人惊讶，因为HTML/CSS标准本身具有严格规范。问题在于尽管存在HTML编写标准，但现在已经没人直接编写HTML了。开发者用TypeScript写React或最新框架，引入无数npm包，经过复杂构建流程才生成最终在浏览器运行的内容。
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综合多方信息来看，锯齿性具有实际意义。由于小型、廉价、快速模型足以完成多数检测工作，无需谨慎部署昂贵模型并期望其定位正确。可广泛部署廉价模型进行全面扫描，通过覆盖广度与更低单token成本弥补单token智能度的不足。一千个合格的侦探全面搜索，比一个需要猜测搜索方向的杰出侦探能发现更多漏洞。小型模型已提供足够提升，在专家协调下能产生被生态认真对待的成果。这改变了整个防御流程的经济学。
展望未来，What am I的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。